カーボン排出削減におけるマルチモダルロジスティックの役割
複数の輸送手段の協調利用
炭素排出量を削減する要因の一つは多様性ロジスティクス輸送手段の最適組み合わせを活用すること 例えば,海運や鉄道は,通常,航空や道路輸送よりも,トンマイルあたりでCO2排出量が少ない. 特定の移動手段の選択は 環境に最も持続可能な,しかし効率的な手段で 最適な方法です
路線の最適化と移動数の削減
マルチモダルの物流は,ルートや旅行の統合を削減するためにも利用できます. これは資産を1つの場所から別の場所へ移動するために必要な貨物スペースの減少であり,燃料の消費量が少なくなり,その結果温室効果ガスの排出量が少なくなります. また,利害関係者との改善された管理措置は,不必要な遅延や怠惰時間を削減し,全体的に排出量を削減するのに役立ちます.
再生可能エネルギー源の利用
また,多形態物流プロセスに再生可能エネルギー源を組み込む傾向も高まっている. 例えば太陽光発電のターミナルや電気トラックやハイブリッド船舶は 輸送インフラや車両に再生可能エネルギーを活用して 化石燃料への依存を軽減し,その結果炭素排出を減らす方法の例にすぎません
メイリアンフア国際物流:グリーン・ロジスティックのパートナー
環境保全は非常に重要であり,したがって,メイリアンフア・インターナショナル・ロジスティックでは,私たちの責任を認め,理解し,クライアントの環境ニーズを満たすソリューションを提供するために努力しています. 我々は,以下の物流サービスを提供します:
複数の物流に特別の要求を設定し,最も効率的で環境に優しい輸送手段を活用することを保証します
高度な追跡・管理システム供給チェーンによる環境への影響の監視と改善を目的としたリアルタイム情報と分析を提供すること
持続可能性に関する諮問的なアプローチ炭素排出量を最小限に抑え,物流活動の持続可能性を高めるための可能性を特定するために,あなたと一緒に協力します.
